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ANCHORMIND
MEMORY FOR AGENTS

당신의 AI 에이전트가 매 세션 낯선 사람으로 시작하지 않도록. GitHub으로 로그인하고 기억 파편을 직접 소유·관리하는 장기 기억 MCP 서버.

How It WorksMCP

SIGN INGitHub OAuth

FRAGMENT QUOTA계정당 5,000개

API KEYS키별 쿼터 분배

DATA COLLECTEDGitHub ID만

FRAGMENT TYPES7종

FRAGMENT_TYPES

factdecisionerrorpreferenceprocedurerelationepisode

Quickstart

Claude Code의 .mcp.json에 서버를 등록하고, remember → recall 왕복으로 검증한다.

.mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "anchormind": {
      "type": "http",
      "url": "https://memento.anchormind.net/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_ACCESS_KEY"
      }
    }
  }
}

verify

# 1. store a fragment
remember(
  content="connection test",
  topic="setup", type="fact"
)

# 2. recall — the stored fragment should return
recall(keywords=["setup"])

설정 템플릿 다운로드 · 전체 연동 가이드

Features

7가지 파편 타입

fact·decision·error·preference·procedure·relation·episode로 기억을 구조화한다.

시맨틱 검색

pgvector 기반 recall로 키워드 없이도 의미가 가까운 파편을 회상한다.

케이스 추적

caseId·phase·resolutionStatus로 다단계 작업의 흐름을 묶어 되짚는다.

앵커 고정

핵심 파편을 코어 메모리로 고정해 세션 시작 시 항상 주입한다.

쿼터·키 분배

계정당 5,000개(후원 10,000개) 한도를 API 키별로 나눠 배분한다.

검색 텔레메트리

개인 스코프의 검색 품질·활용 지표를 확인한다.

다중 에이전트

Claude Code·Cursor 등 여러 MCP 클라이언트에서 같은 기억을 공유한다.

전체 도구 레퍼런스 →

How It Works

에이전트는 세 가지 동작으로 기억을 쌓고 되살린다.

01 · REMEMBER

세션 중 중요한 사실·에러·결정·절차를 파편으로 저장한다.

remember(
  content="port 8080 → 15000",
  topic="deploy", type="fact"
)

02 · RECALL

다음 세션에서 키워드·자연어로 과거 파편을 시맨틱 검색으로 회상한다.

recall(
  keywords=["deploy", "port"]
)

03 · REFLECT

세션 종료 시 요약·결정·해결한 에러를 서사로 영속화한다.

reflect(
  summary=[...],
  narrative_summary="..."
)

Transparency

수집하는 것과 하지 않는 것을 분명히 한다.

check_circleGitHub OAuth로만 로그인한다. 비밀번호·결제 정보·저장소 코드는 수집하지 않는다.
check_circle수집 항목은 GitHub 로그인 ID·표시 이름·아바타 URL뿐이다.
check_circle기억 파편은 계정 소유이며 JSON·Markdown으로 언제든 반출할 수 있다.
check_circle서버 인프라 상태와 다른 사용자 정보는 어떤 화면에도 노출하지 않는다.
check_circleAPI 키를 폐기하면 해당 키의 에이전트 접근이 즉시 차단된다.
check_circle계정당 기억 파편 5,000개, GitHub Sponsors 후원 시 10,000개.

지금 시작하기

GitHub로 가입하고 에이전트에 기억을 연결한다.

ANCHORMINDMEMORY FOR AGENTS